深度聚焦！DRAM产业逆势上扬！Q1营收季增5.1% 价格上涨抵消淡季效应

DRAM产业逆势上扬！Q1营收季增5.1% 价格上涨抵消淡季效应

[美国，加州] - 2024年6月18日 - 根据市场研究机构TrendForce发布的最新报告，得益于合约价格上涨，DRAM产业在2024年第一季度实现营收季增5.1%，达到183.5亿美元。

尽管第一季度通常是DRAM产业的淡季，但由于服务器和PC DRAM需求强劲，加上智能手机和消费电子产品库存去化顺利，价格持续上扬，抵消了淡季效应，推动了整体营收增长。

三大原厂表现各异

从各家厂商表现来看，三星电子凭借其在服务器和PC DRAM市场的领先地位，第一季度营收增长8.9%，达到69.8亿美元，排名第一。其次是SK hynix，营收微增2.6%至57亿美元，排名第二。美光科技则以17.8%的强劲增幅位居第三，营收达到39.5亿美元。

价格上涨趋势预计将持续

TrendForce分析师预计，DRAM价格在第二季度将继续小幅上涨，主要原因是服务器和PC DRAM需求稳健，以及智能手机和消费电子产品库存去化仍在进行。

以下是一些可能对DRAM产业未来发展产生影响的因素:

• 全球经济形势
• 服务器和PC市场需求
• 智能手机和消费电子产品库存水平
• 新技术的研发进展

**总体而言，**DRAM产业在经历了2022年的下滑后，正展现出强劲的复苏势头。预计未来几个季度，随着需求的持续增长和价格的上涨，DRAM产业将保持良好的发展态势。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。